Учитель информатики и прикладной инженерии

• ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Вести уроки по 40-минутной проблемно-ориентированной модели (Mondai Kaiketsu Gakushū):

  • Hatsumon (5 мин) — демонстрация реального инженерного сбоя, бага или противоречия;
  • Jiriki Kaiketsu (8 мин) — фасилитация индивидуальной работы учеников в инженерных тетрадях в тишине;
  • Neriage (9 мин) — консилиум у доски, столкновение гипотез и сопоставление наивных и эффективных алгоритмов;
  • Hands-on (13 мин) — практическое воплощение на компьютерах или в мастерской;
  • Matome & Exit Ticket (5 мин) — фиксация фундаментального вывода и экспресс-срез усвоения.

• Преподавать в сквозной линейке (или на выбранной возрастной ступени):

  • 5 класс: оцифровка сигналов, вентильная логика (NOT, AND, OR, XOR), MakeCode (с обязательным переходом «Блоки $\leftrightarrow$ Python»), макетирование шасси и итоговый прибор Smart Desk Device.
  • 6 класс: архитектура фон Неймана, введение в Linux, сети IPv4/HTTP, базовые структуры данных Python, моделирование во FreeCAD PartDesign.
  • 7 класс: Linux CLI (пайпы, потоки), побитовые маски, UTF-8, IEEE 754, модули Python, автотесты pytest, командный Git (ветвления, конфликты), листовой CAD (SheetMetal).
  • 8 класс: ООП на Python, клиент-серверные REST API на FastAPI, веб-интерфейсы (HTML5/CSS Flexbox), FreeCAD Assembly.
  • 9 класс: анализ алгоритмов (Big-O), реляционные базы данных (SQLite, 1NF–3NF, JOIN), симуляции Монте-Карло, открытые данные (pandas) и научные отчеты по стандарту IMRAD.
  • 10 класс: Clean Architecture, CI/CD, кибербезопасность (модель угроз STRIDE, bcrypt, JWT), прикладной ML (scikit-learn), защита корпусов IP54 и выпускной интеграционный Capstone-проект.

• Курировать инженерные бортовые журналы: прививать культуру фиксации блок-схем по стандарту JIS X 0121, протоколов измерений и таблиц состояний до написания первой строчки кода.

• Оценивать ребят по прозрачной 5-критериальной шкале (0–4 балла): декомпозиция, работающий продукт, тестирование/дебаггинг, воспроизводимость и независимый перенос компетенций (на квалификационных зачетах ученики решают задачи без напарников и ИИ).

• Развивать школьную цифровую мастерскую: поддерживать культуру Open Source (FOSS), пополнять репозитории стартовых шаблонов (Starter Kits) и участвовать в методических консилиумах (Jugyō Kenkyū).

• ИДЕАЛЬНЫЙ КАНДИДАТ

• Инженерный бэкграунд или профильное образование: высшее техническое, физико-математическое или педагогическое образование в области ИТ / автоматизации / робототехники.

• Уверенное владение базовым стеком программы:

  • Язык Python 3 (понимание структур данных, функций, базового ООП, опыт написания тестов на pytest);
  • Основы системного администрирования Linux (базовый CLI, навигация, стандартные утилиты);
  • Понимание принципов работы сетей и протоколов (IPv4, DNS, HTTP/REST, JSON);
  • Навыки работы с Git (ветвление, слияние, разрешение конфликтов);
  • Готовность освоить или опыт работы в параметрическом 3D CAD (FreeCAD / Onshape / Fusion 360).

• Педагогическая зрелость и уважение к подросткам:

  • Умение слушать детские гипотезы, не навязывать готовые решения в первые 30 секунд;
  • Культура конструктивного отношения к ошибкам (ошибка — материал для коллективного исследования, а не повод для снижения оценки);
  • Способность держать высокую планку академической строгости, оставаясь доброжелательным и вдохновляющим наставником.

• Готовность работать по структуре урока: умение чувствовать хронометраж и четко визуализировать логику мысли на классной доске.

Будет существенным плюсом:

• Опыт коммерческой разработки ПО, системного анализа, DevOps или прикладного приборостроения;

• Опыт работы с микроконтроллерами (micro:bit, ESP32, Raspberry Pi Pico);

• Знание реляционных СУБД и синтаксиса SQL;

• Знакомство с восточноазиатскими или европейскими методиками проблемного обучения (Lesson Study, PBL, Mondai Kaiketsu).

• МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Работа по продуманной, логичной и всесторонне собранной программе: у вас будет полностью готовое календарно-тематическое планирование с четкими целями каждого урока, согласованными межпредметными связями (математика, физика, технология) и банком критериев.

• Полная свобода от бессмысленной школьной бюрократии: отчеты ради отчетов исключены. Главное мерило вашей работы — реальные компетенции и работающие проекты учеников.

• Материальное и аппаратное оснащение:

  • Современная мастерская прототипирования: компьютеры на Linux, платы micro:bit v2, измерительный инструмент (нониусные и цифровые штангенциркули), качественный конструкционный картон, 3D-принтеры;
  • Полный стек открытого ПО (FOSS), независимый от платных подписок и внешних облачных блокировок.

• Достойный доход и прозрачность:

  • Фиксированный оклад + доплаты за проектное кураторство, ведение спецкурсов и наставничество;
  • Ежегодная индексация, официальное оформление.

• Профессиональное сообщество: регулярный методический обмен, поддержка методистов кафедры, возможность участвовать в профильных инженерных конференциях и открытых лабораториях.

• Комфортная среда: современное эстетичное пространство школы, горячее питание, корпоративный ноутбук, библиотека технической и методической литературы.

СХЕМА ПОДБОРА:

• Знакомство с резюме и портфолио (если у вас есть код на GitHub или примеры студенческих/инженерных проектов — обязательно приложите ссылку).
• Короткое онлайн-интервью (30 минут) с академическим руководителем: обсудим ваш технический кругозор, ценности в образовании и взгляды на преподавание.
• Практическое демо (40 минут): проведение мини-фрагмента урока по методике проблемного диалога (тему согласуем заранее: например, «Вентиль XOR и полусумматор» в 5 классе или «Пакетная передача данных и TTL» в 6 классе).
• Финальное предложение о работе (Job Offer).

Откликнуться на вакансию:
В сопроводительном письме напишите 3–4 предложения о том, какая инженерная или алгоритмическая тема вам лично ближе всего и как бы вы объяснили пятикласснику, почему 0.1 + 0.2 в компьютере не всегда равно 0.3.

Ключевые навыки

• Linux
• Python
• FreeCAD
• IPv4, DNS, HTTP/REST, JSON
• Работа с базами данных
• Настройка сетевых подключений
• слаботочные системы
• Преподавание
• ML
• Machine Learning
• AI
• ИИ
• computer science
• Проектная деятельность
• Engineering
• SQL
• проектирование СКУД
• Математический анализ
• Математическое моделирование
• Информационные технологии
• Математическое программирование
• Узбекский — B2 — Средне-продвинутый
• Английский — B1 — Средний
• Русский — C2 — В совершенстве